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Schede di studio e quiz

Lezione 11Macroargomento 2 · Variabili aleatorie

Lezione 11. Il valore atteso e l'integrale di Lebesgue

In questa lezione

  1. Che cos'è l'integrale di Lebesgue su [0,1]?
  2. Che cosa sono gli insiemi di misura nulla?
  3. Che cos'è il completamento di una σ-algebra?
  4. Che cosa dice il teorema di Lebesgue sulle funzioni integrabili secondo Riemann?
  5. Quando si possono scambiare limite e valor medio?
  6. Come si usano i teoremi di convergenza negli esercizi?
  7. Quali sono le trappole tipiche per i concetti di questa lezione?
  8. Quiz della lezione (10 domande)

1. Che cos'è l'integrale di Lebesgue su [0,1]?

Si prende lo spazio ([0,1],B([0,1]),L)([0,1],\mathcal B([0,1]),\mathcal L), dove L([a,b])=b−a\mathcal L([a,b])=b-a. Ogni funzione misurabile f:[0,1]→Rf:[0,1]\to\mathbb R è una v.a.; il suo valor medio si chiama integrale di Lebesgue di ff.

Fatto chiave. Se ff è misurabile e integrabile secondo Riemann, allora è integrabile secondo Lebesgue e i due integrali coincidono.

  1. La somma inferiore I−(f,π)I_-(f,\pi) è il valor medio di una funzione a scala Xπ≤fX_\pi\le f; la superiore è il valor medio di Yπ≥fY_\pi\ge f.
  2. Per monotonia E[Xπ]≤E[f]≤E[Yπ]E[X_\pi]\le E[f]\le E[Y_\pi].
  3. Sup e inf sulle partizioni danno entrambi ∫01f\int_0^1 f, quindi E[f]=∫01fE[f]=\int_0^1f.
  4. Per ff di segno qualsiasi si applica il ragionamento a f+f^+ e f−f^-.

2. Che cosa sono gli insiemi di misura nulla?

A⊂RnA\subset\mathbb R^n ha misura nulla se per ogni ε>0\varepsilon>0 esiste una famiglia numerabile di cubi QkQ_k con A⊆⋃kQkA\subseteq\bigcup_kQ_k e ∑kVol(Qk)≤ε\sum_k\mathrm{Vol}(Q_k)\le\varepsilon.

EsempioMisura nulla?
Un punto, un insieme numerabile (i razionali)Sì
Ogni sottoinsieme di un insieme di misura nullaSì
Un intervallo [a,b][a,b] con a<ba<bNo

Il problema. Gli insiemi di misura nulla sono «più» dei Boreliani: esistono insiemi di misura nulla che non sono Boreliani, quindi strettamente non misurabili.

3. Che cos'è il completamento di una σ-algebra?

Uno spazio (Ω,E,P)(\Omega,\mathcal E,P) è completo se ogni sottoinsieme di un evento di probabilità 0 è un evento.

Si aggiungono ai Boreliani tutti gli insiemi di misura nulla: B‾([0,1])=σ(B([0,1])∪{N:N di misura nulla}),L(N)=0.\overline{\mathcal B}([0,1])=\sigma\big(\mathcal B([0,1])\cup\{N:N\text{ di misura nulla}\}\big),\qquad\mathcal L(N)=0. Ogni elemento si scrive A=A′∪NA=A'\cup N, con A′A' boreliano e NN di misura nulla, e si pone L(A)=L(A′)\mathcal L(A)=\mathcal L(A').

In analisi la «misura di Lebesgue» è di solito questa estensione, definita su tutto R\mathbb R o Rn\mathbb R^n.

4. Che cosa dice il teorema di Lebesgue sulle funzioni integrabili secondo Riemann?

Teorema. Se f:[0,1]→Rf:[0,1]\to\mathbb R è integrabile secondo Riemann, esiste NN di misura nulla tale che ff è continua su [0,1]∖N[0,1]\setminus N.

Conseguenza. Ogni funzione Riemann-integrabile è misurabile rispetto al completamento dei Boreliani. Quindi l'integrale di Lebesgue generalizza davvero quello di Riemann.

Su R\mathbb R la misura di Lebesgue non è finita; grazie alla convergenza monotona il suo integrale estende anche l'integrale improprio di funzioni non negative. Nei calcoli si usano le solite regole di Analisi.

5. Quando si possono scambiare limite e valor medio?

RisultatoIpotesiTesi
Convergenza monotona0≤Xn≤Xn+10\le X_n\le X_{n+1}, Xn→XX_n\to XE[Xn]→E[X]E[X_n]\to E[X]
Convergenza dominataXn→XX_n\to X, ∣Xn∣≤Y|X_n|\le Y con E[Y]<∞E[Y]<\inftyE[Xn]→E[X]E[X_n]\to E[X]
Lemma di FatouXn≥0X_n\ge0E[lim inf⁡nXn]≤lim inf⁡nE[Xn]E[\liminf_nX_n]\le\liminf_nE[X_n]

Controesempio. fn=nf_n=n su (0,1n)(0,\frac1n), 0 altrove. fn→0f_n\to0 in ogni punto, ma ∫01fn=1\int_0^1f_n=1 per ogni nn. Limite degli integrali =1>0==1>0= integrale del limite. Non esiste una YY integrabile che domini tutte le fnf_n.

Fatou descrive questa perdita di massa: al limite la massa può solo diminuire, mai aumentare.

Catena delle dimostrazioni. Convergenza monotona ⇒\Rightarrow Fatou (con Yn=inf⁡k≥nXkY_n=\inf_{k\ge n}X_k, crescente) ⇒\Rightarrow convergenza dominata (Fatou applicato a Xn+YX_n+Y e a Y−XnY-X_n).

6. Come si usano i teoremi di convergenza negli esercizi?

EsercizioTeoremaRisultato
lim⁡n∫011+nx2(1+x)ndx\displaystyle\lim_n\int_0^1\frac{1+nx^2}{(1+x)^n}dxDominata: limite puntuale 0 in (0,1](0,1], funzioni limitate0
∫01−xplog⁡x dx\displaystyle\int_0^1-x^p\log x\,dxMonotona: si tronca su [1n,1−1n][\frac1n,1-\frac1n] e si integra per parti1(p+1)2\dfrac1{(p+1)^2}
lim⁡n∫01f(xn)e−xdx\displaystyle\lim_n\int_0^1f(x^n)e^{-x}dx, ff limitata e continua in 0Dominata: limite puntuale f(0)e−xf(0)e^{-x}f(0)(1−e−1)f(0)(1-e^{-1})

Controllo. Con p=1p=1: ∫01−xlog⁡x dx=14\int_0^1-x\log x\,dx=\frac14.

7. Quali sono le trappole tipiche per i concetti di questa lezione?

8. Quiz della lezione (10 domande)

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